Основной

Профессии будущего: к каким направлениям стоит присмотреться

Тренды:
⦁ функциональные AR-приложения для смартфона;
⦁ интеграция AR-очков и смартфона;
⦁ дешёвые и удобные девайсы.

Перспективы: технология всё ещё дорогостоящая, а пользоваться ей неудобно. Из-за этих проблем рост рынка замедлился. Их решение даст импульс для развития.

Virtual and Mixed Reality: пока лишь для большого бизнеса

Ключевые технологии:
⦁ среда виртуальной реальности CAVE;
⦁ индикаторы на лобовом стекле;
⦁ шлемы и очки виртуальной реальности.

Тренды: уменьшение размера и стоимости VR-очков и шлемов.
Перспективы: спектр применений этой технологии огромен, но пока делать виртуальные миры долго, а пользователей мало из-за дороговизны и несовершенства VR-устройств. Решение этих вопросов даст стимул развитию направления.

Робототехника: из промышленного использования в бытовое

Ключевые навыки: автоматическое управление, инженерия, программирование устройств.

Тренды: новые материалы, развитие навигации в экстремальных условиях, новые сенсорные устройства.

Перспективы: Роботы в производстве начинают окупать себя через 3–5 лет. Из-за этого не каждый работодатель готов внедрять их. Остаётся очень много сфер, где дешевле воспользоваться человеческим трудом, нежели тратить ресурсы на автоматизацию. Менее затратный способ создания умных устройств даст мощный толчок развития технологии. Также стоит делать ставку на бытовых роботов.

Квантовые вычисления: вопросы стабильности кубитов

Ключевые технологии: квантовые вычисления, компьютерная инженерия.

Тренды: поиск новых форм кубитов, их эффективного соединения и программирования.

Перспективы: помимо разложения на множители, квантовые компьютеры в теории смогут моделировать сложные ситуации, в т.ч. поведение веществ на молекулярном уровне. Но для начала надо решить 2 главных вопроса: стабильность кубитов и использование их в большом количестве.

Искусственный интеллект: на смену офисным профессиям

Ключевые технологии: нейросети, дополненный интеллект, чат-боты, машинное обучение и системы управления ИИ.

Тренды: интеллектуальные помощники, автопилоты, нейрокомпьютерный интерфейс.

Перспективы: сейчас в сфере ИИ множество нерешённых вопросов, включая проблему мультизадачности или понимания смысла текста. Но это не мешает технологии активно развиваться и внедряться во все сферы нашей жизни.